必備資料 參數設計 雙向溝通
第三節 資料庫
多媒體自動化的完成有賴幾個必要的手段，其一就是大量且完整的資料庫。若言多媒體是部機器，則資料庫相當於動力，沒有資料，就沒有動力，多媒體不能工作。
資料庫種類很多，以下為本多媒體系統所必需者：
甲、常識庫
人類在日常生活中所能理解之事物，稱為常識，將之整理為資料庫，即為常識庫。
想利用電腦程式理解文字、語言，首先必須把常識整理出來。
西方對常識的定義極為分歧，我國對常識有詳盡的認識，即概念所涉及的「體、用、
因、果」。是以，以體用因果界定的概念，即本書所謂的常識庫。
乙、知識庫
專家所用的常識庫即為知識庫。唯知識浩瀚無窮，全部整理成體用因果的形式，當
前難以實現（未來可由電腦整理歸納）。所幸在理解系統下，知識可用陳述的形式，
分門別類，置之系統中即可。
丙、概念庫
漢字概念分類（詳見拙著《漢字基因工程》）是根據《易經》的分類法則，計有
２５６大類。在各大類中，再行定義認知的性、量等。如有必要，可設計成為理解的
微指令，則效率更高。
丁、素材庫
是各種故事的基幹，也是構成獨立單元之資料，這些資料散見於過去各種人文記事
當中，應採用劇本規劃的格式，設計成為各種素材模組，再統一貯存在素材庫中，以
供劇作者使用。
素材設計時，舉凡人事時地物皆編以代號，內容則為分類形式。使用時先找到內容
分類，再查人事時地物即可。
戊、圖形庫
所有物體的三維造形，規格統一，分類定義。
人物庫：僅需面部造型，各定藝名，以備定妝用。
化妝庫：各朝各代的時尚衣服、化妝特色等，供定妝用。
器物庫：各種道具及風俗用物。
風景庫：各種地貌場景等。
己、動作庫
動態的動作行為，設計成為與概念結合的模組。
庚、主控庫
所有的模組皆以概念為索引，由主控程式控制。
第四節 參數設計
資料庫中經常調用的資料，應以參數形式設計，以便於程式調用、修改。各參數之形式則視背景條件而異。
甲、環境背景
時間：由資料庫可查明，此一時間內所有相關的參數。
地域：由資料庫可查明，此一地域內所有相關的參數。
乙、個人背景（皆以索引形式建檔）
固定資料：舉凡個人的定義及特徵，固定或不需改變者：
姓名，性別，籍別，生日，父母，子女，學歷，經歷等。
可變資料：舉凡個人定義及特徵，可以改變者：
身高，體重，宗教，信仰，習慣，職業，住址等。
常變資料：隨時改變，供認知及交談之資料：
嗜好，交遊，工作，心境，情緒，需求，目標等。
丙、控制參數
機體運動的關節、肌肉、器官、肢體及其他機器的機構等，應設為位置參數。此參
數尚應包括習慣特徵修正值，以及相應條件調整值。
丁、應用參數
動態，方向，強度，軸心，力向，力道等，均屬應用參數。
戊、變化參數
環境，個體，能量，時間，空間，機率等。
己、調整參數
最初設定之參數不可能完全正確，有必要隨時實驗、修正。
第四節 雙向溝通
人在溝通過程中，必須親自介入，才能獲得主動權。由於電腦及網絡的進步，這種參與性的雙向甚至多向同時溝通，已經成為事實。不過目前尚局限在通訊、會議等現場溝通階段。在戲劇上，尚有多項難題有待解決。
關鍵問題之一，在於不論通訊技術再進步，網絡永遠不敷使用。這個道理正如當今的交通瓶頸一般。只要想想，如果每個人都擁有一部汽車，這個世界會變成什麼樣子？
每人一部汽車或許並無必要，更不可能眾人同時把車開到公路上。可是，基於人性的需求，任何人在任一時刻、任何地方，都有極高的欲望要與他人溝通。
在通訊工具尚無法滿足人類所有感官需求之前，人還無法想像出那種遠景。一旦雙向溝通能與虛擬實境結合，也就是說，人可以將其感官無限伸展到任何時空。到那時連外出旅行都可以免了，人安居斗室，只要把感官送出去，就是百億光年的外太空，也都能一一呈現眼前。
到了那一天，大部分人的生活，必然都擁塞在網絡上，整個宇宙也將聯成一氣。於是麻煩來了，究竟要有多少網絡頻道，才能滿足這無盡的需求？
不錯，硬體技術不斷進步，但是如果人人上網絡，且先不談雙向溝通，僅僅這傳達神經脈衝的網絡，除非每個人身上綁一根，否則不論怎樣都難以應付。
再說，當談到網絡時，有一個數據不能不顧，就是網絡上有多少個收發單位？在收發單位之間，又有多少通道？
目前在有線通訊上，除了電話線外，最進步的應屬光纖，其容載量是電話線的千餘倍，且正隨著技術的改進而增加。此外還有各種無線網絡，有局部性的，地域性的，也有衛星收發的，不一而足。
在網絡上，又是些什麼呢？最初當然只是類比式的訊號，現在有了二進位的技術，效率提高了，因為二進位訊號可以壓縮，而壓縮的倍數正是效率增進的比值。
由於訊號的性質不同，沒有人能明確地用數據說明，究竟類比訊號與二進位壓縮訊號的差值有多少。但在實際應用上，大家都承認至少有百倍以上的效益。只是有一個例外，那就是文字！基於這種符號的特性，可以將之設計成簡單的代碼！
代碼意為效率最高的組合，即令同樣利用二進位壓縮訊息，每一字形在視覺訊息上，如果使用代碼，在可以辨識的範圍內，以英文為例，最少可以節省六倍（中文為十六倍），多則難以估算。再若是語音，僅以每秒四個音節計（英文一個音節平均約五個字符，漢語僅為一個），目前一個音節在中等水準的壓縮信息下，較代碼約大上一千倍。換句話說，如果用代碼代替語音，網絡的功效至少可以增進一千倍。
真要把代碼用在網絡上，那就不僅僅是符號及語音的問題而已了，圖形所能節省的效率更高，功效也更大。比如說，影像通訊是當前最需要的功能，由於每秒鐘需要傳輸的動態信息太多，工程師們想盡辦法，比如把靜止且重複的影像保留，僅傳送有變化的部分。就這樣，該信息量還是大得驚人，幾十個人同時上線，就會造成交通堵塞！
能將圖形也編成代碼嗎？這正是當今全世界最高的高科技，且稱為「萬象編碼」。
顧名思義，萬象編碼是要將人能認知的所有信息，全部編成代碼。有哪些信息呢？
甲、文字
本人在二十年前，為中文電腦編了「倉頡碼」。實際上，當時我已有萬象編碼的想
法，漢字編碼只是起步。一九七九年我曾在三軍大學演講，題目是「無線電話與中文
通訊」，當時我即認為，有一天所有通訊都會利用編碼方式傳輸。到目前為止，至少，
文字通訊已經採用代碼了，新的革命尚有待新的努力。
乙、語音
把全世界的語音統統加起來，單音不會超過兩千種。問題在語音中所夾帶的情感（
語調）及音色（腔調），就人的溝通來說，也都屬於信息辨識的一部分。
因此，在為語音編碼時應詳細考慮清楚，以便未來在通訊時，能藉代碼的傳輸提升
效率，而以辨識及合成技術自動編碼及還原。
語音的元素有五：音頻、音量、音形、音色、音速。
一、音頻：人耳所聞，約在６０至３０００週／秒之間，一般說來，男音在６０至
３００週／秒之間，女音在１５０至５００週／秒之間。此外還有四聲變化（以普通
話為例），是以其起音到收音之間，第一聲頻率不變，第二聲起音降百分之十，收音
升，第三聲起音降百分之二十，收音升，第四聲收音下降。
二、音量：音量主在偵測情緒，音量大時旨在提醒對方注意，音量小則為掩飾自己
的主旨或避免打擾第三者。重音所在則為個人的性向及目的。
三、音形：分子音及母音兩類，母音為主，子音為輔。母音長而循環，子音短而止
於分別處。茲以英文拼音字母為例，一一說明如下：
ａ－母音，發“啊”音，口大張，喉管音，四到五組波形。
ｂ－子音，發“白”音，唇爆音。
ｃ－子音，發“塞”音，氣摩音。
ｄ－子音，發“得”音，舌爆音。
ｅ－母音，發“呃”音，口張舌收，喉管音，三到四組波形加顫波。
ｆ－子音，發“弗”音，唇摩音，中頻風聲。
ｇ－子音，發“哥”音，喉爆音。
ｈ－子音，發“黑”音，喉風聲。
ｉ－母音，發“衣”音，口收舌收，喉震音，二到三組波形加顫波。
ｋ－子音，發“克”音，喉爆音加風聲。
ｌ－子音，發“兒”音，捲舌收無鼻音。
ｍ－子音，發“姆”音，全鼻音。
ｎ－子音，發“嗯”音，收鼻音。
ｏ－母音，發“歐”音，口張，喉管音，三到四組波形。
ｐ－子音，發“皮”音，唇爆音加風聲。
ｒ－子音，發“兒”音，捲舌。
ｓ－子音，發“尸”音，高頻風聲。
ｔ－子音，發“提”音，舌爆音加風聲。
ｕ－母音，發“烏”音，口微張，喉管音，二到三組波形。
四、音色：音沿振盪、音波比例、音形特徵、子音比重等，皆可用來辨識個人之音
色變化。加以適當的編碼，即可作為個體辨識。
五、音速：漢語正常發音約每秒鐘四音，舉凡音與音之間的空隙，母音的週期等，
都是輔助辨識的重要依據。
語音除了辨識外，尚可合成，其法適為辨識之反向。
丙、形像
形像雖然是無窮無盡，但在系統分類下，倒也沒有多少類別。舉凡視線所及，不外
乎光的明暗（光源編碼），環境範圍（分類編碼），主觀立場（透視編碼），物體邊
緣（曲線編碼），體用因果（機能編碼）等。此外，再根據應用時的需求，作重點綜
合處理，就能逐步化繁為簡，最後以簡馭繁了。
由編碼到合成，是一體的兩面。最理想的編碼方式，則是與漢字基因的理論結合，
以字義理解作為形像的定義準則（下文解說中，將編碼與合成視為一體，不再分別解
釋）。
一、三維影像
三維影像是根據任意系統之三維座標設計的，計有ＸＹＺ之座標值、顏色或材
質貼圖、結構體之聯接關係、物質物性定義以及燈光環境的參數等。
根據ＸＹＺ座標值，可以畫出物體表面的標準網線，再加上主觀之鏡頭位置，
即可得一虛擬的透視模型。
顏色及材質決定於視訊要求，例如模擬真實與卡通兩者效果相去甚遠，卡通只
是一種簡易的表達方法，資料內容不變，然無法表現材質。
結構體在作部位運動時，需要根據其聯結關係，設定轉動軸點、方向、角度、
限性、重心、摩擦等，由程式控制摹擬出接近真實的運動。
物質物性定義供碰撞、接觸、摩擦以及各種真實環境下的運動如飄動、浮動、
移動、游動、滾動等計算之用。
燈光環境參數等提供戲劇效果或傳真效應，如燈光代表了室內或室外的氣氛條
件，只要確定光源及光效，就可以節省大量的圖形處理手續。
二、形像編碼
形像編碼是視覺辨識的基本課題，只要將視覺基因設定為辨識參數，再以層次
分類為輔，就能得到有效的形像編碼。
層次分類可參考概念分類（詳見《漢字基因》），茲以「電腦」一詞為例，說明如下：
概 念 編 碼
┌─────────┴─────────┐
0 1
客 觀 主 觀
┌────┴────┐ ┌────┴────┐
0 1 0 1
抽 象 具 象 認 識 行 為
┌─┴─┐ ┌─┴─┐ ┌─┴─┐ ┌─┴─┐
0 1 0 1 0 1 0 1
定義 應用 本存 人造 感知 狀態 本能 社會
┌┴┐ ┌┴┐ ┌┴┐ ┌┴┐ ┌┴┐ ┌┴┐ ┌┴┐ ┌┴┐
00 10 00 10 00 10 00 10 00 10 00 10 00 10 00 10
符 根 規 資 本 植 食 起 刺 心 化 界 官 技 生 行
號 源 範 訊 體 物 衣 居 激 緒 態 態 能 能 活 事
、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、
01 11 01 11 01 11 01 11 01 11 01 11 10 01 01 11
語 現 人 意 人 動 住 工 感 認 動 知 體 智 溝 控
法 象 際 義 體 物 行 作 覺 知 態 態 能 能 通 制
上述編碼表僅分至三十二類，其類每類之下尚有八種，如１１工作類下有：
000文具 001樂器 010工具 011農具 100武器 101機器 110材料 111廢料
電腦（分類碼）═客觀(0)－具象(1)－人造(1)－工作(11)－文具(00)═７８Ｈ
故由辨識即可得到分類碼，由分類之形像特性可知：
電腦為一人造具體物，為一助人工作之文化器具。必須具輸出入特性，機能特
性，能源特性等，以便編號選擇。
電腦之輸入設備有：鍵盤，滑鼠，搖桿，觸筆，網絡等。
電腦之輸出設備有：顯示器，打印機，網絡等。
電腦之機能特性有：主機體，週邊體，記憶體等。
電腦之能源特性有：交流電，電池等。
電腦之型號種類由知識庫內的資料決定，僅列出型號編碼即可。
物體經辨識後得到編碼，代碼可供貯存及傳輸。應用時再以三維繪圖，根據資料庫
將編碼還原繪為圖形。這種工作可利用硬體處理，只要速度快，擬真度高，就有實用
價值。以傳輸語言為例，人講話時，每秒鐘平均發出五個音節，祇需十個字元而已。
若用音潻傳送，至少需８ｋ字元，再談圖形，其數量更難以估計。